mardi 3 novembre 2026 L'IA promet, Le Recul vérifie.
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GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5 : le moins cher par jeton n'est pas toujours le moins cher par tâche

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GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5 : le moins cher par jeton n'est pas toujours le moins cher par tâche

GPT-6.1 Terra, lancé par OpenAI le 26 octobre 2026, coûte 1 dollar par million de jetons en entrée : deux fois moins que GPT-6.1 Sol et que Claude Sonnet 5.5, affichés tous deux à 2 dollars. Mais un modèle se paie à la tâche, pas au jeton. Nous avons comparé les trois, avec GPT-6 Luna et Claude Opus 5.5 en repères, à partir des valeurs détaillées des graphiques d'OpenAI, de sa fiche de sécurité, des mesures indépendantes d'Artificial Analysis et de Plotly, et des premiers retours d'utilisateurs. Le verdict change selon l'usage, et surtout selon le niveau d'effort réglé.
Claude Sonnet 5.5 contre Muse Wonder Full : 56 partout sur le papier, deux machines très différentes sur le terrain

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Claude Sonnet 5.5 contre Muse Wonder Full : 56 partout sur le papier, deux machines très différentes sur le terrain

Sur le classement indépendant de référence, Claude Sonnet 5.5 d'Anthropic et Muse Wonder Full, le nouveau modèle de Meta, obtiennent 56 points tous les deux, et se partagent les dix épreuves à cinq victoires chacun. Mais l'un s'utilise dès 20 dollars par mois, l'autre à partir de 50, et pas aux mêmes conditions pour votre code. Nous avons confronté les mesures indépendantes, les premiers essais publiés et près d'un millier de commentaires d'utilisateurs : sur le terrain, les deux modèles ne se ressemblent plus du tout.
Meilleure IA pour coder : Claude Opus 5.5 contre GPT-6 Sol, sortis le même jour à quelques heures d'écart

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Meilleure IA pour coder : Claude Opus 5.5 contre GPT-6 Sol, sortis le même jour à quelques heures d'écart

Le 22 septembre 2026, Anthropic a publié Claude Opus 5.5 et OpenAI a répondu dans la journée avec GPT-6 Sol, moitié moins cher. Les deux sont vendus pour écrire du code. Aucun classement indépendant de programmation ne les a encore mesurés : SWE-bench Verified n'accepte plus les laboratoires commerciaux depuis novembre 2025, et le classement DeepSWE ne les contient pas. Nous avons repris les deux annonces ligne à ligne, croisé la seule mesure indépendante disponible, recalculé chaque facture et lu les grilles tarifaires jusqu'aux seuils. Il en sort trois choses qui ne figurent dans aucune annonce : le réglage par défaut du plus cher bat le réglage maximal du moins cher, l'écart de prix s'effondre exactement là où le code en a besoin, et aucun des deux éditeurs ne s'est comparé à l'autre.
DeepSeek V4.1 Flash VS GPT-5.6 Luna : le moins cher des deux dépend de l'heure à laquelle vous l'appelez

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DeepSeek V4.1 Flash VS GPT-5.6 Luna : le moins cher des deux dépend de l'heure à laquelle vous l'appelez

DeepSeek a publié V4.1 Flash le 10 septembre 2026, et le tarif qui circule est spectaculaire : 0,15 dollar le million de jetons. En face, GPT-5.6 Luna, le modèle de ChatGPT gratuit et l'entrée de gamme de la famille GPT-5.6 d'OpenAI. Sur l'indice indépendant de référence, DeepSeek passe devant, 40 contre 38. Mais ce tarif est celui des heures creuses : du lundi au vendredi, les matinées françaises sont facturées le double. DeepSeek écrit aussi deux fois plus de jetons pour la même tâche, et son score record en programmation n'a pas encore été vérifié par le classement officiel. Nous avons recalculé chaque facture, heure par heure.

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Gemini Omni 1.1 Flash VS Wan 3.0 : le meilleur des deux est à moitié désactivé en France, et ce n'est pas le chinois

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Gemini Omni 1.1 Flash VS Wan 3.0 : le meilleur des deux est à moitié désactivé en France, et ce n'est pas le chinois

Google a publié Gemini Omni 1.1 Flash le 27 août 2026, Alibaba a ouvert Wan 3.0 quelques semaines plus tôt. Dans notre classement, trente-cinq centièmes de point les séparent. Nous avons repris les deux annonces mot à mot, recalculé le prix d'une minute livrée essais ratés compris, rassemblé les relevés de ceux qui les font tourner en production, et lu les documentations jusqu'aux restrictions que les éditeurs écrivent en petits caractères. Ce qui en ressort n'est dans aucun communiqué : les quarante secondes de Google sont un empilement de plans de dix, sa 4K est un agrandissement, et la fonction qui fait tout son intérêt — modifier vos propres vidéos — est purement et simplement bloquée en Europe. Pendant ce temps, le chinois génère trente secondes d'un seul tenant, accepte un PDF en entrée, et publie lui-même la liste de ses faiblesses.
GPT-6 Astra vs Fable 5.1 : lequel choisir en 2026 ?

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GPT-6 Astra vs Fable 5.1 : lequel choisir en 2026 ?

Anthropic a publié Claude Fable 5.1 le 1er septembre 2026, OpenAI a répondu avec GPT-6 Astra le 3. Tous les comparatifs annoncent une victoire d'Anthropic 66 contre 61 sur l'indice indépendant de référence. Ce chiffre vient d'une version périmée de cet indice : sur la version courante, les deux modèles sont à égalité stricte, 53 partout. Nous avons repris les dix épreuves une par une, recalculé chaque scénario de facturation, relevé nos propres rangs par niveau de réflexion, et lu ce que les deux éditeurs écrivent dans leurs pages d'aide. Il en sort trois choses qui ne figurent dans aucune annonce : les deux modèles affichent le même tarif au jeton mais la même tâche coûte deux fois plus cher chez l'un, le réglage maximal que tout le monde teste est le pire achat des deux catalogues, et un abonnement à 20 dollars par mois ne permet d'utiliser normalement ni Astra ni Fable 5.1.
Muse Glimmer contre ChatGPT gratuit : l'IA qui tourne sur votre ordinateur a-t-elle rattrapé celle du cloud ?

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Muse Glimmer contre ChatGPT gratuit : l'IA qui tourne sur votre ordinateur a-t-elle rattrapé celle du cloud ?

Le 10 août 2026, Meta a publié Muse Glimmer : une intelligence artificielle de 30 milliards de paramètres, libre de droits, qui tient sur un ordinateur personnel. Quatre jours plus tôt, OpenAI rendait ChatGPT illimité en texte pour tous les comptes gratuits. Deux façons opposées de ne rien payer. Nous les avons confrontées sur ce qui décide vraiment : l'intelligence mesurée sur un indice commun, la machine qu'il faut réellement acheter, la vitesse selon le matériel, ce que chacune fait de vos conversations, et le moment précis où l'une devient plus rentable que l'autre. Le résultat est net, et il n'est pas celui qu'on attend.

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Grok 4.6 VS Gemini 3.7 Flash : ce que disent les relevés de production que ni xAI ni Google n'ont publiés

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Grok 4.6 VS Gemini 3.7 Flash : ce que disent les relevés de production que ni xAI ni Google n'ont publiés

xAI a publié Grok 4.6 le 12 août 2026, Google a répondu avec Gemini 3.7 Flash le 13. Sur les épreuves de code, un demi-point les sépare. Partout ailleurs, l'écart est béant. Nous avons rassemblé les relevés de ceux qui les font tourner en production — latence, taux d'erreur, coût réellement constaté — recalculé chaque scénario de facturation, et lu les documentations jusqu'aux avertissements que les éditeurs écrivent sur leurs propres produits. Ce qui en ressort n'est dans aucune annonce : la nouvelle version de Gemini hallucine plus que celle qu'elle remplace, Grok répond trois fois plus vite mais invente une réponse sur trois quand il ne sait pas, et un seuil de facturation double la note sans prévenir.
Veo 3.1 contre Kling 3.0 : quel générateur vidéo IA choisir maintenant que Sora a fermé ?

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Veo 3.1 contre Kling 3.0 : quel générateur vidéo IA choisir maintenant que Sora a fermé ?

Kling 3.0 génère des vidéos deux fois plus longues, en 4K native à 60 images par seconde, et devance Veo 3.1 dans les classements indépendants. Veo gagne quand même ce comparatif 5-3, pour trois raisons que les autres comparatifs ne mentionnent pas : le marquage obligatoire depuis le 2 août 2026, les droits commerciaux, et le fait que Kling ne parle pas français. Prix réels, crédits, durées, délais de génération et censure : le comparatif complet.
Perplexity contre Mistral : le moteur qui cite ses sources contre l'assistant qui protège les vôtres

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Perplexity contre Mistral : le moteur qui cite ses sources contre l'assistant qui protège les vôtres

Perplexity : moteur de recherche IA sourcé, 45 millions d'utilisateurs, valorisé plus de 20 milliards de dollars, poursuivi par la presse américaine. Mistral (Le Chat) : assistant souverain français, déployé chez un million de fonctionnaires, visé par une plainte CNIL. Prix, sécurité, procès, conformité : le comparatif chiffré et critique de Le Recul, sans hype, avec verdict.