Classement IA

Code

Résolution bugs réels (SWE-bench), édition fichiers (Aider), raisonnement long, fiabilité, coût.

MAJ du classement le 24 juillet 2026 à 11:25

Top visuel

01 Deepseek r1 + claude 3 5 Sonnet 20241022 96.52
02 O3 (high) + gpt 4.1 95.38
03 Claude Fable 5 91.02
04 GPT 5.6 Sol Xhigh (codex Harness) 89.02
05 O3 (high) 85.94
06 Deepseek V3.2 Exp (reasoner) 84.95
07 Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 (32k think) 84.61
08 Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 (default think) 82.99
09 Deepseek r1 (0528) 82.38
10 Gemini 2.5 pro preview 05 06 82.14

#	Modèle	Éditeur	Score	Abonnement mensuel	Évaluation
01		Anthropic	96.52 / 100	Gratuit	Partiel
02		OpenAI	95.38 / 100	23 €/mois	Partiel
03		Anthropic	91.02 / 100	23 €/mois	Partiel
04		OpenAI	89.02 / 100	23 €/mois	Partiel
05		OpenAI	85.94 / 100	23 €/mois	Partiel
06		DeepSeek	84.95 / 100	Gratuit	Partiel
07		Google	84.61 / 100	22 €/mois	Partiel
08		Google	82.99 / 100	22 €/mois	Partiel
09		DeepSeek	82.38 / 100	Gratuit	Partiel
10		Google	82.14 / 100	22 €/mois	Partiel
11		xAI	80.99 / 100	Gratuit	Partiel
12		xAI	78.54 / 100	Gratuit	Partiel
13		Google	78.47 / 100	22 €/mois	Partiel
14		Anthropic	77.91 / 100	23 €/mois	Partiel
15		Anthropic	77.79 / 100	23 €/mois	Partiel
16		Anthropic	77.28 / 100	23 €/mois	Partiel
17		Anthropic	76.04 / 100	23 €/mois	Partiel
18		Anthropic	75.66 / 100	23 €/mois	Partiel
19		Anthropic	75.28 / 100	23 €/mois	Partiel
20		Anthropic	74.85 / 100	23 €/mois	Partiel
21		Anthropic	74.77 / 100	23 €/mois	Partiel
22		DeepSeek	74.76 / 100	Gratuit	Partiel
23		Anthropic	74.48 / 100	23 €/mois	Partiel
24		Anthropic	74.44 / 100	23 €/mois	Partiel
25		Google	74.30 / 100	22 €/mois	Partiel
26		OpenAI	73.70 / 100	23 €/mois	Partiel
27		Anthropic	73.65 / 100	23 €/mois	Partiel
28		Anthropic	73.53 / 100	23 €/mois	Partiel
29		Google	73.10 / 100	22 €/mois	Partiel
30		Anthropic	73.09 / 100	23 €/mois	Partiel
31		xAI	72.69 / 100	Gratuit	Partiel
32		Meta	72.38 / 100	Non disponible	Partiel
33		OpenAI	72.23 / 100	23 €/mois	Partiel
34		Anthropic	71.85 / 100	23 €/mois	Partiel
35		Z.ai (zhipu ai)	71.80 / 100	Non disponible	Partiel
36		xAI	71.70 / 100	Gratuit	Partiel
37		ByteDance	71.48 / 100	Non disponible	Partiel
38		Anthropic	71.35 / 100	23 €/mois	Partiel
39		DeepSeek	71.05 / 100	Gratuit	Partiel
40		Alibaba	70.35 / 100	Non disponible	Partiel
41		OpenAI	69.92 / 100	23 €/mois	Partiel
42		Alibaba	69.12 / 100	Non disponible	Partiel
43		OpenAI	68.00 / 100	23 €/mois	Fiable
44		Kimi	67.82 / 100	Non disponible	Fiable
45		Google	67.42 / 100	22 €/mois	Partiel
46		DeepSeek	67.41 / 100	Gratuit	Fiable
47		Google	67.17 / 100	22 €/mois	Partiel
48	Quasar alpha	—	67.13 / 100	Non disponible	Partiel
49		OpenAI	66.92 / 100	23 €/mois	Partiel
50		Anthropic	66.02 / 100	23 €/mois	Partiel

Score indicatif, pondéré à partir de sources publiques. Méthodologie transparente. Voir la page Classement IA pour la méthodologie complète et les autres catégories.

Classement des IA de code

Le classement Code de Le Recul évalue les modèles d'IA sur ce qui compte vraiment pour développer : résoudre des bugs réels, éditer des fichiers existants, tenir un raisonnement long sur une base de code et rester fiable d'une exécution à l'autre. Il s'appuie sur des signaux publics comme SWE-bench (résolution de tickets réels) et Aider (édition de code), pondérés selon une grille « Code ».

Ici encore, pas de « meilleur outil absolu ». Un modèle peut briller sur des exercices isolés et échouer sur une vraie base de code, ou être performant mais trop coûteux pour un usage intensif. Le classement distingue les modèles de code (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen Coder…) des systèmes agentiques de développement (Claude Code, Cursor, Aider), traités à part dans la catégorie Agents code.

Le score reflète une tendance mesurée sur des tâches réelles, pas une promesse commerciale. Chaque évaluation porte un statut de fiabilité selon la couverture des sources, et les pondérations restent publiques. À utiliser pour choisir un modèle selon votre contexte — langage, taille de projet, budget — plutôt que pour suivre le dernier effet d'annonce.

À quoi sert ce classement ?

Ce classement aide à choisir un modèle pour assister le développement : complétion, refactoring, correction de bugs, génération de tests. Il sépare volontairement les modèles bruts des agents de code, qui ajoutent une couche d'outils et d'autonomie.

Il sert aussi à tempérer les démonstrations spectaculaires : réussir un exercice scénarisé ne garantit pas la fiabilité sur un dépôt réel, avec ses dépendances et son historique.

Comment lire le classement

Résolution de bugs réels (type SWE-bench), pas des exercices jouets.
Capacité d'édition de fichiers existants (type Aider).
Raisonnement long sur une base de code, sans perdre le fil.
Fiabilité et reproductibilité d'une exécution à l'autre.
Coût rapporté à l'intensité d'usage.

Lire la méthodologie complète →

FAQ — Code

Quelle différence entre IA de code et agent de code ?

Un modèle de code génère et édite du texte de code. Un agent de code (Claude Code, Cursor, Aider) ajoute des outils, exécute, teste et corrige en boucle. Les agents sont classés à part dans la catégorie Agents code.

Voir le classement Agents code →

Sur quoi repose le score Code ?

Principalement sur la résolution de bugs réels (SWE-bench) et l'édition de code (Aider), complétées par le raisonnement, la fiabilité et le coût, selon une grille « Code » documentée.

Un modèle haut placé sera-t-il fiable sur mon projet ?

Le classement donne une tendance générale. Vos résultats dépendent du langage, de la taille du dépôt et du contexte. Testez sur une tâche représentative avant de conclure.

Les modèles open-weights sont-ils inclus ?

Oui quand les sources le permettent. Les modèles ouverts exécutables localement disposent aussi d'une vue dédiée (IA Locale — Code).

À quelle fréquence est-ce mis à jour ?

Environ toutes les 25 heures, automatiquement, depuis des sources publiques. La date est affichée en haut de page.

Voir la FAQ complète →

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