AI ranking
Local AI — code
Open-weights models (qwen, deepseek, llama, mistral…) of 35B parameters or fewer, assessed on code (SWE-bench, Aider). Models that run locally on a consumer GPU or an Apple Silicon Mac.
Top visuel
- 01 Qwen3.8 27B 65.03
- 02 Qwen3.6 27B 52.29
- 03 Qwen3.5 27B 36.28
- 04 Gemma 3 27B It 25.09
- 05 QwQ 32B 24.65
- 06 Qwen2.5 Coder 32B Instruct 24.11
- 07 Qwen3.5 35B A3b 23.54
- 08 Falcon H1r 7B 17.82
- 09 Phi 3 mini instruct 3.8b 17.41
Local limit: ≈35B max
Models beyond roughly 35 billion parameters are not ranked in the local categories. Le Recul favours models that can genuinely be run locally, without heavy professional infrastructure.
Compare models. Cochez jusqu'à 3 modèles dans le tableau ci-dessous, puis lancez la comparaison : qui gagne sur quel usage, de combien, et avec quelle solidité.
0 models
| # | Model | Vendor | Score | Assessment | |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Alibaba | 65.03 / 100 | Partial | ||
| 02 | Alibaba | 52.29 / 100 | Partial | ||
| 03 | Alibaba | 36.28 / 100 | Partial | ||
| 04 | 25.09 / 100 | Reliable | |||
| 05 | Alibaba | 24.65 / 100 | Reliable | ||
| 06 | Alibaba | 24.11 / 100 | Reliable | ||
| 07 | Alibaba | 23.54 / 100 | Partial | ||
| 08 | Falcon H1r 7B | Tii uae | 17.82 / 100 | Partial | |
| 09 | Microsoft | 17.41 / 100 | Partial |
Score indicatif, pondéré à partir de sources publiques. Méthodologie transparente. Voir la page Classement IA pour la méthodologie complète et les autres catégories.